科技、民主與社會研究中心（DSET）舉辦 2025 供應鏈韌性國際高峰會，其中「AI 供應鏈韌性對話」聚焦全球 AI 生態的新創能量與治理缺口，吸引產官學專家共襄盛舉。本場次由 DSET 諮詢委員吳介民教授主持， Palantir Technologies 人工智慧實施部門主管 Anthony Bak、特別競爭研究計畫（SCSP）未來技術平台資深主任 David Lin、法國蒙田研究所國際研究主任杜懋之（Mathieu Duchâtel）及 DSET 民主治理組組長黃凱紳等五位重量級講者，深入剖析 AI 供應鏈的戰略挑戰與未來布局。

AI 供應鏈韌性對話精華

吳介民諮詢委員以創新與監管的平衡、民主體系供應鏈中的治理缺口開場。他指出，歐盟在 AI 相關法規推動與產業發展間，尚未找到最佳協調機制；而美、中、日等主要經濟體的政策取向迥異，需透過跨國合作拉近規範與實務之間的距離。

Palantir 人工智慧實施部門主管 Anthony Bak 分享科技公司「數位孿生」（Digital Twin）平臺的核心理念。透過建立大型工業設備與組織運作的程式模擬模型，企業能夠事先偵測潛在風險、改善流程，並進一步將 AI 技術有效落實在各應用場景。針對 AI 在落地過程中最常見的效能（Efficacy）及安全（Safety）兩大問題，Bak 強調，AI 安全與對齊（Alignment）並非僅是模型層面的問題，而是系統層級的工程挑戰，需要建立國際化的測試與評估框架，確保各類應用在真實場景中運作穩健。

SCSP 未來技術平台資深主任 David Lin 以「AI Stack」作為分析框架，將 AI 生態體系拆分為硬體／運算、軟體／數據以及人才三大要素。他指出，技術創新來自「發明、適應與採用」三者的合力，但當前全球討論主流仍在於關鍵運算資源的出口管制，資料主權與資料跨境流動政策也亟待統一規範。此外，各國面臨人才瓶頸，如何在競爭激烈的國際市場中吸引並留住 AI 專才，成為未來關鍵課題。

法國蒙田研究所常駐資深研究員兼國際研究主任 Mathieu Duchâtel 從「AI 法案」（AI Act）談起，點出歐盟在制定 AI 風險分級法規與建構「AI 工廠」（AI Factories）時所面臨的困境。他援引「美國創新、中國模仿、歐盟監管」（“US innovates, China imitates, EU regulates”）的論述，強調歐盟雖具備研發人才與工業 AI 技術優勢，但在超大規模運算服務商（Hyperscalers）缺席、創投市場規模不足以及企業採用意願不高等方面，仍需積極補強。Duchâtel 並提及即將全面實施的 AI 法案，期望藉由分級管理降低風險，同時搭配關鍵數位基礎建設與高效能運算的投入，促成監管與創新的雙贏。

DSET 黃凱紳組長則針對台灣在全球 AI 競賽中的戰略定位進行闡述。他認為民主體系國家與中國模式在 AI 生態系中各有優勢與限制，台灣雖在硬體製造領域名列前茅，但在模型層級（frontier AI）仍居於產業鏈的下游端。他解釋，台灣顯然還只是AI供應鏈的追隨者及消費者。台灣應進一步參與標準制定、國際產官學協作等方式，否則將陷入被大國決策的悲慘困境。

Q&A 問答

與會專家於問答環節共同回應，強調「人才」是 AI 供應鏈韌性的根基。Bak 提到 Palantir 會將工程師帶到應用現場，讓工程師親眼看見問題並即時修正，以確保專案順利執行；Lin 則指出，美國長期以來因開放移民政策而吸引全球頂尖人才，是其創新動能的重要來源；Duchâtel 則呼籲歐盟應加速建構有利投資的數位產業政策，以應對市場規模的提升。面對國防安全方面的 AI 需求，黃凱紳則引用Anthony的話提醒，國防系統的數位化才是重中之重。

本次對話聚焦 AI 供應鏈的多面向議題，不僅揭示民主體系面臨的監管與創新平衡，也為台灣擘劃未來在全球 AI 生態中鞏固關鍵角色的路徑。與會各方均期待，後續透過持續對話與國際協作，推動 AI 技術在安全、效率與創新之間取得更佳平衡，為全球產業與治理體系注入韌性與動能。

論壇新聞稿：DSET 供應鏈韌性國際高峰會 500 名產官學界與會者聚焦科技國安合作 – 科技、民主與社會研究中心

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