在中美人工智慧（AI）競賽日益激烈的當下，科技、民主與社會研究中心（DSET）民主治理組研究員賴又豪與主任杜文苓，近日於《轉角國際》發表導讀文章〈導讀《科技與大國崛起》：創新不等於強大？AI的通用與擴散才是重構經濟實力關鍵〉，推薦並解析華府學者傑佛瑞・丁（Jeffrey Ding）新作《科技與大國崛起：通用技術如何改變權力布局？》。文中指出，未來AI競賽的勝負關鍵，不在於少數創新突破，而在於能否廣泛實現技術「擴散」，並建立跨產業應用所需的「技能基礎建設」。
導讀提到，丁的通用技術擴散理論對既有聚焦「領頭羊產業」的短期創新模型提出挑戰，主張像AI這類通用技術（GPT）影響力真正發生在應用廣度與人才體系的累積過程中，而非單一技術突破的瞬間。因此，即便中國近年AI技術突飛猛進，作者依據人才供給、教育系統與跨產業整合能力等因素，判斷美國仍掌握關鍵優勢，暫居全球AI競賽領先者。
對台灣而言，該書的理論對本地AI政策亦具高度啟發性。DSET提醒，台灣應從國家尺度思考AI的「產業化」與「人才擴散」，強化高教、技職與在職培訓等全方位人力發展政策，以支撐AI在各行各業的深化應用。數發部數據顯示，資訊服務業年需AI人才5,000人以上，人才缺口亟需正視。
同時，導讀亦對作者對出口管制持保留態度提出補充意見。DSET指出，若AI落地仰賴高效能晶片與算力基礎，則晶片即為影響技術擴散速度的關鍵戰略物資，特別是在邊緣運算、工業自動化等場景中扮演要角。因此，包含晶片設計、製造與封裝的供應鏈完整性，應與人才體系並列，成為台灣與民主陣營面對中國科技擴張時不可或缺的政策支柱。
在《科技與大國崛起》中，丁以歷史比較與實證數據揭示從英、美、日等科技強權崛起的共同經驗，為新興科技與國家實力變化提供了系統性解釋。DSET呼籲政策制定者與產業領袖，不僅要掌握AI創新脈動，更要擘劃橫跨人才、制度與技術應用的長期戰略，以厚植台灣於第四次工業革命中的韌性與競爭力。
