DSET 民主治理組海外研究員孫以翔近日以〈如何迎頭趕上？新創之國以色列 AI 發展現況與戰略佈局〉為題，投書《未來城市》專欄，剖析以色列在面對全球 AI 競爭壓力下所採取的政策策略與基礎設施布局，期盼為台灣提供具體參考與借鏡。
文章指出，人工智慧（AI）已成為當代全球創新與國力競逐的核心領域，而以色列長期以靈活的創業生態系與高密度技術人才備受矚目。然而，近年來其在全球 AI 競爭力排名中出現下滑，從 2020 年的第 5 位降至 2023 年的第 7 位。分析認為，主因在於政策缺乏長期規劃、專家建議未被充分採納，以及對關鍵技術資源的投入不足，導致整體發展動能放緩。業界亦指出，以色列在超大型語言模型（LLM）與計算基礎設施方面的不足，限制了其創新能力的持續推進。
孫以翔在文中指出，以色列的 AI 發展主要由創新型企業驅動，學術界聚焦於知識創造與技術轉化，並與國防體系形成「學術—產業—國防」三位一體的互補結構。該結構透過即時技術回饋與協作改善，成為以色列科技競爭力的制度基礎。其中，以色列國防軍（IDF）所屬的 8200 部隊在信號情報與資安領域具備高度專業能力，其所培育之退役人才亦成為 AI 創新應用的重要來源。
文中進一步指出，以色列政府將研究、人才、運算資源、資料治理與在地語言處理列為 AI 發展的五項關鍵基礎設施，並在政策實踐上推動五項「國家旗艦計畫」，涵蓋健康、農業、交通、安全與政府數位轉型等重點領域，致力於深化 AI 在公共服務與國家戰略部門的應用廣度與自主性。雖然以色列在生成式 AI 的投資增長幅度不及歐美，但整體政策架構展現了中小型國家以「質」取勝、聚焦優勢領域的戰略思維。
