DSET 民主治理組組長黃凱紳近日投書《外交家》（The Diplomat），分析中國在美國祭出先進晶片禁令與算力限制下，正逐步發展一套以效率與擴散為核心的人工智慧（AI）發展路線，並示警中國的「節儉堆疊」（Frugal Stack）策略，恐重塑全球 AI 模型的市場基準。

黃凱紳表示，華府長期將 AI 競爭視為一場以先進晶片、算力規模與資本投入為核心的「蠻力對決」，但中國卻正逐步調整發展方向，不自限於單純追逐最高階技術與模型，而是同時轉向「精實擴散」（Lean Diffusion）路線，強調演算法效率、低算力需求，以及 AI 在產業與實體經濟中的大規模部署。

這一轉向在今年一月初於北京舉行的 AGI-Next 高峰會中表露無遺。包含中國 AI「六小虎」在內的多家新創公司坦言，短期內難以主導通用人工智慧（AGI）典範，因而開始走向所謂的「窮人之路」（poor man’s way）——在算力受限的條件下，透過演算法與基礎設施的最佳化，打造更為精實的軟體堆疊，以縮小與技術前沿之間的差距。

黃凱紳指出，相較於美國科技巨頭持續押注於大規模模型訓練與高密度 AI 算力，中國業者更著力於提升 token 使用效率，並發展具可驗證回饋的強化學習機制，藉由「節儉堆疊」（Frugal Stack）策略，系統性降低模型訓練與部署成本。

投書進一步分析，中國「節儉堆疊」的影響，並不僅在於縮小與美國之間的能力差距，而在於其高度有利於跨國擴散。透過提供並主導價格低廉、效能良好且具低算力門檻的「開放權重」（open weights）生態系，中國正於數位領域推動類似「農村包圍城市」的擴散路徑，使其 AI 技術更容易被下載、微調，並整合進各國既有系統與產業流程。

黃凱紳示警，隨著中國開放模型逐步成為開發者的預設選項，相關應用程式、工具鏈與評估流程，可能形成高度路徑依賴，進而擠壓相對而言難以規模化、執行速度較慢，且較不符合在地語言與文化情境的美國高價 API 發展，尤其在東南亞、中東與非洲等地區，恐更容易被中國的 AI 應用模型所主導。

投書最後強調，美國當前的風險並非單一技術落後，而是在戰略思維上過度聚焦於技術層次的突破，卻低估了「擴散」本身所具備的地緣政治影響力。未來 AI 競爭的核心，恐怕不只是誰能打造最強模型，而是誰的模型，最終可以成為全球應用市場的基準典範。