在美中科技地緣政治對抗不斷升溫的背景下,全球供應鏈重組進程加快。特別是在人工智慧(AI)浪潮帶動下,AI資料中心等基礎設施的地理分布與部署策略,成為攸關國家安全與產業競爭力的新焦點。

科技、民主與社會研究中心(DSET)經濟安保組海外研究員曾稚驊與政策分析師池繼謙共同發表最新研究報告《共築誰的命運共同體?中馬經濟合作與資料中心的經濟安全挑戰》(A Shared Future? Economic Security Challenges from Malaysia–China Economic Cooperation and Data Center Development),分析中國在馬來西亞透過投資所深化的經濟與科技影響力,以及馬來西亞與新加坡如何憑藉地緣優勢吸引東西方資料中心業者快速落地部署,並透過四種不同資本投入模式探討其潛在的經濟安全風險。

報告亦提出在AI需求快速成長之際,民主陣營應如何建立更嚴謹的審查機制與合作架構,以在強化產業利益的同時維護國家安全。

中國的「人類命運共同體」與對馬外國投資的影響力

報告首先運用馬來西亞的外國投資數據,具體呈現了中資對馬來西亞逐年增長與穩定的投資,使中國對馬來西亞的經濟與科技政策有更深化的影響力。

中國在今年四月舉行了「中央周邊工作會議」,習近平宣示要加強共產黨中央領導,與周邊國家共築「人類命運共同體」,鞏固戰略互信與深化發展融合。隨後,習近平出訪東南亞各國,尤其引人注意的是與馬來西亞簽署了31條合作備忘錄,強化兩國在「兩國雙園」產業園區、新興科技研發、跨國人才、與數位經濟等各項的合作。

一方面,馬來西亞近年來發布「2030新工業大藍圖」、「昌明大馬」等政策,希望達成產業升級,也在今年擔任東南亞國家協會主席國,對區域政策有更顯著的影響力。

另一方面,在東南亞國家依賴外國投資的發展模式下,中資近五年來透過直接投資穩定流入馬來西亞,使其相較於往往隨市場波動的西方資本,對馬來西亞的經濟產業與科技升級產生更長遠的影響力。

本報告指出,今年五月中國與馬來西亞締結的各項合作備忘錄,構築在中國透過對外投資的影響力,除了有來自馬來西亞的產業升級動機,更重要的是在於中國可以透過馬來西亞,突破西方封鎖、深化研發創新與取得跨國人才,更透過馬來西亞與東協規避管制,與擴大中國科技應用的市場。

東南亞成為AI基礎設施新戰略樞紐

報告盤點了新加坡、馬來西亞雪隆地區以及新興崛起的柔佛地區的資料中心算力分布與中資參與比例。我們也將這些資料製作成互動式地圖,歡迎點此:https://sedc.dset.tw/ 

新加坡因擁有密集的海底通訊電纜、成熟的金融與科技產業,一直是區域內資料中心的核心樞紐。雖然近年受到土地與能源管制影響,新設資料中心許可減緩,但其累積的算力規模仍領先東南亞。

與其相鄰的馬來西亞柔佛州,則因地理與政策外溢效應成為新興熱點。新柔經濟特區的啟動、土地與電力成本優勢,讓柔佛成為外資建置資料中心的首選地。報告指出,柔佛現有的資料中心算力已超越雪隆地區,其中具中資背景的業者占比超過半數,呈現出中國境內算力過剩與境外擴張形成的鮮明對比。

地緣政治與「竹網」:隱形的中資滲透通道

本報告特別以AI訓練與推論所需的高算力資料中心為研究重點,揭示新馬兩地如何以「不結盟」姿態成為美中分散風險的第三地。

然而,這股趨勢同時伴隨著經濟安全風險:

美國限制出口至中國的高階GPU在新馬的銷售量顯著上升,顯示該區可能成為出口管制的灰色地帶。中國企業亦可藉此以海外資料中心部署形式隱藏中資身份,與當地業者合作建構AI訓練所需基礎設施,成為出口管制體系中的潛在漏洞。

此外,報告揭示中國資本在東南亞的另一層「華商網絡」(bamboo network)影響力。源自早期華人商幫的族裔與信任連結,使中國企業得以快速滲透當地經濟結構。

例如,楊忠禮集團(YTL)與中國萬國數據(GDS)合資打造高算力資料中心,部署輝達(NVIDIA)Blackwell架構伺服器,其主要客戶為冬海集團;郭氏集團(Kuok Group)則以全資子公司K2 Strategic在柔佛投資資料中心,其管理層與中國官方關係密切。這些案例顯示,「華商網絡」已成為中資快速落地的重要橋樑。此外,作為地緣政治的分散風險的第三地,各國企業在此地的合作關係層層交疊,如Oracle與字節跳動及秦淮數據又或是字節跳動與澳洲Airtunk的合作開發,都顯示出各國資料中心業者或是雲服務提供商在此地的快速部署行為。

四大資料中心模式:從綠地到混合雲的風險分級

報告將資料中心依據業者對供應鏈掌握程度與晶片管制漏洞潛勢,劃分為四種模式:

  1. Greenfield(綠地投資):由單一外資獨立開發與營運,掌握度最高。
  2. Joint Venture(合資/夥伴):由兩家以上公司合資設立,風險來自權限與資訊不對稱。
  3. Hybrid Cloud(混合雲):跨境結合在地硬體與外部雲端服務,易成為管制漏洞。
  4. Colocation(機櫃共置):由多家客戶共享設施,掌控最弱,審查難度高。

這一架構為各國政府提供了具體的風險分層評估類型,有助於識別不同型態資料中心的潛在滲透與轉運風險。

政策建議與結語:打造民主陣營的「可信AI基礎設施聯盟」

報告最後提出三大政策建議,呼籲民主國家建立可驗證、可信賴的AI基礎設施網絡,並與非結盟國家展開更具策略性的AI外交合作:

1. 建立資料中心驗證與GPU管制標準

2. 強化間接轉運與未列名實體的調查與起訴能力

  • 引入「高效能運算用途申報制度」(HPC-UD)與「可驗證晶片標籤」(VCCT),追蹤先進GPU流向。
  • 加強海關對高階SSD的檢驗合作,防堵資料與晶片的實體走私。

3. 推動「AI基礎設施夥伴框架2.0」

  • 以AI基礎設施為核心,重新設計美國與東南亞盟友間的合作模式,補足Indo-Pacific Economic Framework(IPEF)實效不足的缺口。
  • 鼓勵符合美國技術出口規範的東南亞夥伴國共享先進技術與標準,建立「可信AI供應鏈生態系」。
  • 以「技術紅利」為誘因,透過合作升級與法規對接,引導非結盟國走向民主陣營的價值導向發展。

綜合而言,本報告提出多層策略,結合技術安全(晶片追蹤、算力監管)與治理框架(跨境標準、白名單制度),旨在在地緣政治競爭加劇之際,為民主國家打造一個具信任基礎的AI基礎設施體系。