科技、民主與社會研究中心（DSET）民主治理組於2026年5月5日拜會詹姆斯頓基金會（The Jamestown Foundation），與基金會主席孟沛德（Peter Mattis）、Matthew Johnson 資深研究員及多位研究人員，就中國人工智慧的全球擴散、新興科技競爭與境外資訊操弄等議題進行交流。
DSET 民主治理組組長黃凱紳分享其近期研究，分析包括開放權重模型（open-weight models）、開放架構（open architectures）與模組化組件（modular components）等幾項關鍵的中國人工智慧能力推進途徑，並指出此一現象的結構性意涵：中國AI能力的擴散，並非單一國家戰略的產物，而是其AI生態系在出口管制壓力下適應演化的結果，使得現有晶片管制與政策工具難以充分回應。
海外研究員江悅寧介紹 DSET 進行中的 FIMI in AI 研究專案，包括其方法論與自行訓練的審查偵測分類器，並說明該工具如何用於檢視主流大型語言模型，在不同語言環境下對政治敏感議題的回應差異。民主治理組副組長賴又豪則簡述《威權凝視》報告對中國AI服務的資料治理結構分析，並與長期關注中國跨境資料聚斂議題之 Matthew Johnson 資深研究員交流。
詹姆斯頓基金會方面分享其當前研究重點，涵蓋人工智慧機器人、量子科技、能源安全、腦機介面，以及由 Matthew Johnson 主導的連網設備供應鏈研究，多項議題與 DSET 既有研究有重要交集。孟沛德主席強調，針對中國的新興科技競爭應置於更廣的政治競爭脈絡下理解，技術層面的分析需要與中國黨國體制的戰略意圖扣連，方能形成有效的政策論述。雙方並就中國人工智慧公司之間的競合關係、開源模型擴散對全球資訊環境的影響，以及具體公司案例（如GoLaxy）所揭露的境外資訊操弄能力進行進一步討論。
