DSET能源韌性組副組長游博翔與政策分析師Angela Glowacki近日投書《The Strategist》，分析中國在「東數西算」政策下快速擴張AI相關資料中心基礎設施所面臨的挑戰。

文章指出，充足的電力供應本身並不足以確保AI競爭力。儘管中國大幅擴建運算基礎設施與再生能源容量，但因為地方政府間彼此競爭、投機性質的過度建設，許多新建的西部資料中心仍因傳輸瓶頸，以及基礎設施布局與實際AI需求不匹配等問題而閒置或使用率偏低。

兩位作者認為，中國推動全國算力網路的政策，意外助長了投機性的過度建設與省際競爭。在經濟成長目標與補貼誘因驅動下，地方政府即使在缺乏足夠網路連結、人才資源或市場需求的地區，也加速興建資料中心。因此，部分設施據報導的使用率僅有20%至30%，遠低於北京原先設定的目標。

分析進一步指出，AI基礎設施不僅依賴能源供應，更需要完整生態系統的協調，包括光纖傳輸、低延遲網路、硬體互通性以及專業技術人員等。西部省份雖受惠於較低廉的再生能源成本與較冷氣候，但地理位置偏遠，也對集中於東部經濟核心、對延遲高度敏感的AI推論工作負載造成營運限制。

兩位作者並指出，北京已開始重新檢視「東數西算」政策，包括加強對新資料中心項目的監管，以及導入使用率基準，以抑制低效率擴張。中國亦推出與國產半導體掛鉤的電價補貼政策，希望在先進外國AI晶片受限後，提高相關設施的使用率。

文章最後指出，儘管中國在發電能力與國家主導基礎設施投資方面具備優勢，其AI發展雄心仍持續面臨結構性的協調挑戰。研究人員警告，若無法改善網路整合、工作負載分配與治理協調，許多資料中心恐將淪為閒置資產，而非真正具生產力的AI基礎設施。