美國眾議院美中戰略競爭特別委員會（House Select Committee on the Strategic Competition between the United States and the Chinese Communist Party），近日發布政策報告《能買則買，必要則竊：中國獲取前沿AI能力的全面策略》（Buy What It Can, Steal What It Must：China’s Campaign to Acquire Frontier AI Capabilities），梳理中國獲取前沿AI能力的多重途徑，包括合法採購、雲端存取、實體走私與模型蒸餾等手段。

報告內並引用DSET經濟安保組政策報告，分析東南亞資料中心如何成為中國規避美國出口管制的關鍵節點。特別委員會報告共列出八項主要發現與立法建議，目標在於減少現行出口管制體系中，仍允許中國企業合法或非法獲取美國前沿AI能力的多項漏洞。

報告於第三項發現「中國透過雲端繞過AI晶片出口管制」（Finding 3: China bypasses AI chip export controls through the cloud）段落中，引用DSET於2025年10月發表的政策報告《共築誰的命運共同體？中馬經濟合作與資料中心的經濟安全挑戰》（A Shared Future? Economic Security Challenges from Malaysia–China Economic Cooperation and Data Center Development）。

DSET該份報告聚焦馬來西亞與中國在資料中心發展方面的經濟合作，並就此對經濟安全構成的挑戰進行分析。委員會報告指出，出口管制可以讓晶片不進入中國，卻無法阻止中國企業在境外用同一顆晶片訓練或改進前沿模型。這類灰色地帶使中國企業得以在馬來西亞、新加坡等東南亞國家，建立或租用離岸資料中心，藉由遠端存取使用受管制的美國高階晶片。

委員會報告也指出，阿里巴巴已在東南亞資料中心訓練其最新Qwen系列模型；字節跳動則透過Aolani Cloud在馬來西亞部署約3.6萬顆Nvidia B200晶片，相關建設投入逾25億美元，規模約為Aolani Cloud原有硬體基礎的25倍。

除雲端管制漏洞外，委員會報告也揭示中國在其他層面持續擴大AI能力獲取的規模與手段。在晶片製造設備方面，報告指出中國已連續四年成為全球最大晶片設備市場，2024年採購規模達380億美元，ASML的DUV設備銷售中中國占比更從2022年的26%暴增至2024年的70%。

在走私網絡方面，委員會報告列舉2025年至2026年間多起大規模案例，包括利用新加坡、馬來西亞、泰國作為中轉地，以及將H100、H200晶片重新貼標等案件。報告亦指出，DeepSeek據悉已在內蒙古資料中心部署數千顆遭禁的Nvidia Blackwell晶片。委員會報告結論提出回應方向：第一軌建議國會通過相關法案包含AI OVERWATCH Act（暫譯：人工智慧出口審查與管制法案）、SCALE Act、Remote Access Security Act（暫譯：遠端存取安全法案），以關閉仍允許中國企業合法存取美國先進晶片與雲端算力的漏洞；第二軌建議通過 MATCH Act（暫譯：硬體技術管制多邊協調法案）、Chip Security Act（暫譯：晶片安全法案）與STOP Shells Act（暫譯：防制空殼公司法案），遏制設備轉用與走私。此外，委員會呼籲商務部產業安全局（BIS）與司法部（DOJ）關閉晶圓廠盡職調查漏洞、將模型蒸餾行為列為工業間諜行為，並提高罰則至足以嚇阻的程度。

對此，DSET 表示相關報告目的即在敦促盟國注意中國相關政策威脅，並推動盟國合作反制、並促進與台灣合作。DSET 樂見美國眾院美中戰略競爭特別委員會報告引述研究內容，也期盼台美政府參考報告建議，推進更多政策合作。