科技、民主與社會研究中心（DSET）於2025年10月31日受邀參加全球台灣研究中心（Global Taiwan Institue, GTI）舉辦之圓桌論壇，分享DSET民主治理組即將發表的研界成果，並廣納華府智庫意見。會議分別有來自Center for Security and Emerging Technology（CSET）、Jamestown Foundation、Bertelsmann Foundation、Human Rights Foundation、Atlantic Council與台灣民主實驗室等之與會成員。

DSET民主治理組組長黃凱紳發表他對中國人工智慧出口戰略的研究結果。本次演講以「中國人工智慧服務及輸入審查之必要性」為題，探討在科技地緣政治的格局下，為何審查中國AI系統的輸入已成為民主國家不可迴避的課題。全球AI治理的討論往往聚焦於前沿模型的研發競賽，卻忽略了中國以「應用為核心」的發展模式所帶來的全球擴張潛力。中國的AI產業透過智慧城市、醫療、交通等領域的大規模實驗及回饋，形成技術優化與商業輸出的循環；同時，國家政策積極推動AI服務出口，使其技術與治理規範一併輸出。

這種「內緊外放」的雙軌結構，使中國 AI 服務在國際市場上兼具競爭力與政治敏感性。對民主國家而言，關鍵挑戰在於：如何在維持開放與創新的同時，建立有效的輸入審查與審核機制，以防範潛在的制度性風險及過度依賴。

他強調中國採用「應用驅動」模式對全球輸出人工智慧產品，也就是人工智慧產品在出口前先在國內達成商用規模化。同時亦指出美國在對中國進行資料管制時面臨的障礙是中國《個人信息保護法》、《數據安全法》和《網絡安全法》的不透明性，外國政府難以理解並採取對應措施。

另一個挑戰則是演算法的審查。中國自2020年起將「個人化資訊推薦演算法」與「AI互動介面技術」納入《禁止出口限制出口技術目錄》，使演算法無法被出售、僅能在政府批准下以授權方式輸出。

DSET民主治理組副組長賴又豪則分享其即將發表的政策報告《威權凝視：中國的全球資料聚斂與系統性民主風險》，提醒民主國家不應只關注內國人工智慧發展，更應警惕「威權 AI 」的跨境滲透。為此，他分析中國的資料治理模式的威權特徵，並警示其可能在全球創造「只進不出」的不對稱資料流。

他進一步指出中國人工智慧服務的資料實踐，可能正助長中國威權資料治理的全球擴張，並對民主國家帶來個人及集體層次的系統風險。最後，他指出三個民主國家應採取的政策方針：禁止政府及國家關鍵基礎設施使用中國人工智慧服務及其衍生服務；建立中國人工智慧及數位服務的「入境審查」機制，尤其是必須針對資料安全及隱私風險嚴格把關；以及在民主國家間建立促進跨境資料治理的多邊合作框架。

與會者提出多元問題，包括中國開源人工智慧模型的審查風險、透過 DeepSeek 等大型語言模型進行的認知作戰，以及台灣在保護個人資料方面的法律和行政措施。

針對關於 TikTok 演算法出口管制的提問，黃凱紳指出要查核技術轉讓極為困難，即使字節跳動應美國要求出售，如何確保該公司也可能只轉讓核心技術，仍然是實務上的挑戰。

與會者也提問，嚴重依賴中國人工智慧的東南亞國家是否應被納入民主國家的數據保護法律框架。黃凱紳回應，鑑於這些國家已深度融入中國的資料治理體系，要讓它們採用美國主導的反制中國影響力框架目前確實較為困難。另一名與會者補充，美國人工智慧公司可能並未優先考慮東南亞市場，這也是導致該地區嚴重依賴中國人工智慧服務的原因。