台灣於2025年12月完成《人工智慧基本法》立法，是台灣人工智慧治理的重要里程碑。DSET民主治理組組長黃凱紳近期在美國國家亞洲研究局（The National Bureau of Asian Research, NBR）發表評論，分析《基本法》施行之後，台灣未來AI治理真正面臨的三個核心挑戰。

《基本法》確立治理原則，但制度骨架仍在建構中

《基本法》以七大原則為核心，提供相對清晰的政策方向，但同時也將大量實作細節留待後續法規與跨部會協調來填補。黃凱紳指出，高風險 AI 的認定、跨部會的責任分工、升級處理機制等任務，皆是《基本法》授權之後，仍需要持續落實的制度工程。相關部會與各目的事業主管機關之間的分工，在立法上已有初步框架，但如何在實際爭議中有效運作，將是接下來的關鍵考驗。

個資法修正與個資委籌備，正在承接 AI 治理的執法重任

《個人資料保護法》修正條文已於去年完成三讀，個人資料保護委員會（個資會）的籌備工作也在推進中。由於 AI 的核心風險往往透過資料實踐呈現，個資法的執法體系事實上正在成為 AI 治理的重要骨幹。黃凱紳表示，這對個資會而言既是機遇，也是挑戰：如何在組織成立的初期，就建立起具備 AI 特性的監理能力，而非只是套用傳統個資保護的框架，值得持續關注。

著作權的制度空缺，需要盡快從解釋函令走向可規模化的授權機制

人工智慧訓練資料的著作權處理方式在全球都仍有爭議。台灣目前尚無專屬的文字與資料探勘（TDM）例外規定，智慧財產局雖已積極發布相關解釋，但解釋函令難以取代明確的法規框架。黃凱紳指出，值得注意的是，全球主要 AI 模型的訓練已經漸趨成熟、穩定，相關著作權爭議也在其他司法管轄區陸續進入訴訟或立法程序。台灣的制度回應，在時序上已相對緊迫。對產業界而言，在授權機制尚未到位之前，合規壓力將持續存在；對著作權人而言，法律灰色地帶也意味著保護的不確定性。黃凱紳強調，如何從個案解釋走向可預期、可操作的授權制度，是台灣 AI 著作權治理目前最迫切的一步，DSET民主治理組亦將持續關注台灣及全球AI治理發展動向。