科技、民主與社會研究中心（DSET）經濟安保組近日於太平洋論壇（Pacific Forum）旗下之評論平台《The Pilot》，發表投書〈拉攏「算力中立國」：美國該如何使東南亞脫離中國 AI 軌道 〉（Courting the “Compute Neutrals”: How the US Can Pull Southeast Asia from China’s AI Orbit），分析在美國強化對中國先進 AI 晶片出口管制之際，東南亞國家——特別是馬來西亞——如何成為全球算力轉移與基礎設施重組的關鍵節點，以及美國應如何透過制度化合作機制，鞏固出口管制成效並降低供應鏈外溢風險。

該文由 DSET 經濟安保組政策分析師池繼謙與海外研究員曾稚驊共同撰寫，並延伸自 DSET 近期發布之政策報告〈共築誰的命運共同體？中馬經濟合作與資料中心的經濟安全挑戰〉。文章指出，隨著美國自 2022 年起限制高階 AI 訓練用 GPU 出口至中國，中國企業逐步透過第三國重建「黑色算力網絡」（black compute network），即在中國境外部署資料中心與伺服器供應鏈，使中國實體得以實質取得受管制之先進晶片運算能力。

文章指出，馬來西亞憑藉其地理位置、成熟的半導體後段製造基礎，以及長期奉行的不結盟外交政策，逐漸成為「算力中立」（compute neutrality）的代表性國家。一方面，馬來西亞被視為可能的晶片轉運節點；另一方面，亦吸引中國企業合法投資高效能資料中心，形成灰色地帶。DSET 報告將區域 AI 資料中心部署模式區分為影子綠地（Shadow Greenfield）投資、合資企業（Joint Venture）、機櫃共置（Colocation）模式與「混合雲」（Hybrid Cloud）架構四種類型，並指出其中「合資」與「混合雲」模式已出現具體算力外溢風險案例。

文章進一步援引實證案例說明風險。例如，在合資模式中，馬來西亞企業與中國企業合作建置大型資料中心，部署搭載 NVIDIA Blackwell 架構之伺服器，服務具有中資背景之客戶。此類合作雖有助於當地數位經濟發展，卻亦可能使中國相關實體在境外取得高階算力。另在混合雲模式下，有中國工程師將大量訓練資料攜至馬來西亞，租用搭載受管制晶片之伺服器進行模型訓練，再將成果帶回中國，顯示僅以硬體出口為核心的管制機制難以涵蓋「算力使用地」的跨境流動問題。

馬來西亞近年政策立場亦呈現調整。文章分析，馬國一方面與中國深化合作備忘錄，另一方面亦配合美國商務部工業安全局（BIS）指引，與美方合作調查非法 GPU 轉運，並建立先進晶片進口許可制度。此一發展凸顯馬來西亞在追求 AI 經濟紅利與避免捲入大國競爭之間的戰略兩難。

針對上述挑戰，DSET 經濟安保組建議美國政策制定者不應僅將馬來西亞視為轉運風險前線，而應將其定位為 AI 基礎設施外交的合作夥伴。除強化供應鏈查核與間接轉移調查能力外，亦應建立「AI 基礎設施夥伴框架」（AI Infrastructure Partnership Framework），透過供應鏈揭露與終端用戶透明機制，保護採用美國技術之海外資料中心。同時，建議推動「可信賴 AI 基礎設施白名單機制」（Trusted AI Infrastructure Whitelist），並結合使用聲明交叉驗證制度，以提升透明度並防範算力外溢。

文章總結指出，在維持科技安全的同時推動有條件合作，將是未來政策的關鍵。透過建立安全、透明且具韌性的海外 AI 基礎設施，美國可強化供應鏈韌性，並在新一波 AI 標準制定中維持制度性領導地位。