DSET 經濟安保組江旻諺副組長近期接受美國國家亞洲研究局（The National Bureau of Asian Research, NBR）邀稿，參與其旗下學術期刊 《Asia Policy》的紙上圓桌論壇〈Taiwan at a Techno-Geopolitical Nexus: Challenges and Opportunities across Critical Technologies〉。
江旻諺副組長以〈鞏固領先地位：台灣如何將半導體實力轉化為下一代 AI 優勢？〉（Securing Leadership: How Will Taiwan Transform Semiconductor Strength into Next-Generation AI Advantage?）為題，分析台灣近期在前沿人工智慧（AI）技術領域的政策布局。 經濟安保組分析師魏辰安與鄭秉信也提供本文研究貢獻。
《Asia Policy》 編輯團隊於當期引言中說明，江旻諺於文章中聚焦三項與台灣在全球 AI 供應鏈中角色密切相關的前沿技術發展方向：矽光子、量子運算，以及 AI 機器人。文章指出，台灣政府近期提出的相關發展計畫，與美國當前的經濟與產業政策重點高度契合，凸顯台灣擁有技術能力，同時也強調與美國的盟友關係，以及投資在推動技術發展中的關鍵作用。
文章指出，台灣於 2025 年提出的「AI 新十大建設」政策藍圖，是台灣首度以國家層級回應全球 AI 浪潮的整體性戰略規劃。其中，矽光子、量子科技與 AI 機器人三項前沿技術，被定位為支撐未來 AI 運算效能、能源效率與應用擴展的關鍵基礎。
此外，台灣的 AI 產業路徑，與美國在美中科技競爭中的政策重心形成高度互補。相較於美國透過《晶片與科學法》與 AI 行動計畫（AI Action Plan），著重補強國內製程發展與建立全球 AI 規則體系，台灣則聚焦於打造支撐 AI 生態系運作的「實體基礎設施」（“physiological” infrastructure），特別是在先進製造、異質整合與量產能力方面，可補足美國的結構性弱點。
在矽光子領域，江旻諺於文內指出，隨著 AI 運算能耗快速攀升，光電整合與先進封裝已成為突破摩爾定律限制的關鍵方向。台灣在先進封裝與製造生態系上的既有優勢，使其具備在矽光子與共封裝光學（CPO）技術中持續深化全球關鍵地位的潛力。政府與產業界近年亦透過產業聯盟、研發補助與測試平台建置，加速技術商轉與生態系整合。
在量子科技方面，研究指出，儘管量子運算距離大規模商用仍有距離，但其與 AI 與先進半導體技術正逐步形成相互強化的發展軌跡。在此階段，政府的關鍵角色在於奠定長期研究能量、培育人才，並建立未來產業化所需的基礎設施。台灣已透過「量子國家隊」計畫，在量子硬體、低溫控制與量子通訊等領域取得階段性成果。
在 AI 機器人領域，江旻諺認為，台灣的優勢並非集中於單一關鍵技術，而在於完整且多層次的製造與系統整合能力。同時，AI 機器人產業呈現高度跨領域特性，他呼籲台灣政府政策須以系統性方式支持新創、既有製造業與國際合作的同步發展。
文章亦提醒，中國仍是台灣科技生態系面臨的主要結構性挑戰，不僅來自其快速擴張的產業產能，也包括以國家力量推動的價格競爭、供應鏈整合，以及對台灣企業的人才與技術滲透風險。江旻諺指出，台灣在推動前沿技術產業發展的同時，必須同步強化經濟安全規範，並透過出口管制、投資審查與關鍵技術保護機制，降低制度性風險。
美國國家亞洲研究局（NBR）為設於華盛頓特區的非營利、無黨派政策研究機構，長期專注於亞洲地區的安全、經濟、科技與治理議題。NBR 透過政策研究、學術出版與高階政策對話，促進美國與亞洲國家之間對關鍵戰略議題的理解與合作，其研究成果廣泛供美國國會、行政部門及國際政策圈參考。《Asia Policy》則收錄來自國際學界、智庫與政策實務界的研究成果。
