科技、民主與社會研究中心（DSET）現正招募春季實習生！
DSET 長期致力台灣科技與地緣政治研究，針對半導體、AI、能源安全、無人機等軍民兩用科技主題進行研究，並出版英文政策報告、舉辦／出席國際論壇、向國際媒體發聲，以促進台灣與盟友合作，強化我國國家安全。
2026年春季開始，我們預計每季招收全台各大專院校實習生，協助各組研究項目。實習生將參與各組相關研究、活動辦理、與國際智庫及媒體互動討論準備。我們期待藉此實習招募過程尋找未來工作夥伴。
一、招募類型
獎助實習生
二、限制條件
限台灣各大專院校在學學生（學士、碩士等）申請
三、招募需求
| 組別 | 研究主題 | 應徵條件 | 工作內容 | 申請資料 |
| 經濟安保組 | 1. 半導體供應鏈研究 2. 供應鏈安全與韌性風險分析 3. 國際經濟安全法制分析 | 對於經濟安全與半導體、AI等新興科技供應鏈研究懷有熱忱，願意藉由基礎工作提升研究技能，並且具備以下各面向的工作技能至少一項： 1. 熟悉如何使用公開來源情報蒐集（Open-Source Intelligence, OSINT）的分析技巧，譬如透過產業新聞、公司年報、公開資料庫等來源中，核實具備政策意義的資訊。 2. 理解數據資料分析程式語言的工作邏輯，並與資料工程師合作處理資料視覺化與資料品質判定工作。 | 1. 半導體供應鏈研究：利用個案分析或數據分析方法，理解半導體供應鏈主要國家的產業發展動態，與跨國供應、貿易圖像。 2. 供應鏈安全與韌性風險分析：利用個案分析或數據分析方法，探勘全球供應鏈上造成經濟安全風險的事件類型與新興現象。 3. 國際經濟安全法制分析：針對國際出口管制、投資審查、技術保護等法制框架的發展動態，以及實務管制效果，提出觀察與見解。 | 1. 履歷 2. 實習擬答 |
| 國家安全組 | 1. 台灣無人機供應鏈研究； 2. 台灣戰時通訊韌性研究； 3. 台灣關鍵基礎設施資安研究 | 歡迎對上述主題感興趣者投遞履歷；曾修習國際關係、國防產業研究、資訊安全、通訊工程、或無人機相關電機工程等課程者佳。 | 1. 蒐集上述主題相關中英文研究報告與新聞報導，每週撰寫簡短政策備忘錄。 2. 參與相關研究專案，進行英文報告寫作。 3. 參與相關政府、廠商訪談，並協助準備工作。 | 1. 履歷 2. 實習擬答 |
| 資料分析組 | 1. 公開來源清報（Open-Source Intelligence, OSINT）蒐集程式化應用 2. 資料ETL 3. 大型語言模型（LLM）於資料工程應用 4. 資料與情報視覺化開發 | 具備下列技能其一： 1. 資料處理分析程式語言如Python, R。 2. 統計學訓練或具備統計應用分析經驗。 3. 基本關聯式資料庫能力如SQL。 4. 開發介接LLM應用程式或自動化流程。 | 1. 支援各研究組議題資料應用需求，包括資料來源探勘、資料提取、轉換與錄入。 2. 資料視覺化，包括研究報告圖表、動態視覺化介面。 3. 資料儲存規劃與維護。 | 1. 履歷 2. 實習擬答 |
工作內容：
- 根據各組要求內容協助中英文政策研究工作。
- 協助DSET中心舉辦活動。
徵求條件：
- 流利的中文聽說讀寫能力。
- 足以參與政策研究工作的英文聽說讀寫能力；具其他語言能力者佳。
- 具團隊合作經驗。
- 曾修習上述領域相關課程、具備相關社團或校外活動經驗者佳。
四、招募及實習期間
第二季（學期間實習生）
- 招募期間：2026/02/12-2026/03/31
- 實習期間：2026/04/01-2026/06/30
五、工作時間與地點：
學期間實習：需配合每週1天至DSET辦公室
辦公室地址：台北市中山區德惠街7-1號新德惠大樓4樓
六、待遇：
學期間實習：NTD$6,000-10,000/月
七、應徵資料：
- 個人簡歷
- 習題擬答（請依照研究小組與興趣，從以下題目擇一簡要論述）
| 組別 | 擬答題目 |
| 國家安全組 | 請閱覽 DSET 網站刊載之本組相關報告、專文、媒體訪問內容，在一頁篇幅內，說明：(1) 摘要本組工作內容；(2) 您最有興趣的研究項目；(3) 您的學習、工作經驗可以如何貢獻到本組工作中。 |
| 經濟安保組 | 請以中國的半導體及AI產業為背景，選擇以下其中一項題目作答： 1. 挑選出一家企業，透過爬梳該企業的組織發展史、技術成長史，在5頁篇幅內說明這家企業在全球半導體與AI供應鏈的角色所呈現出的經濟安全意涵，並提出相關的政策討論議程。（請參考：《長鑫存儲的崛起：分析中國記憶體產業近年發展》） 2. 嘗試製作一份新聞電子報（Newsletter），在兩頁篇幅中講述2025年下半年的中國半導體及AI產業重大情勢發展，並在上述篇幅外詳列出該新聞電子報所使用的資料來源，例如哪些新聞網站、Podcasts、網路論壇、資料庫、分析報告、⋯⋯。 3. 選擇一個與中國的半導體及AI產業的公開資料來源，形式包括多種可能性，可能是企業資訊平台、產品認證系統、活動公示平台等等；並說明你將如何與資料分析師合作，由此資料來源當中，系統性地獲取什麼面向的資料、如何架構這些資料，以及說明預期有什麼成果，而這份成果具備什麼樣的經濟安全政策意義。 |
| 資料組 | 請回答下列問題： 1. 最擅長熟悉的程式語言、開發框架或資料庫，不限一種 2. 使用生成式AI輔助撰寫程式的經驗，若有請說明使用何種服務、如何使用 3. 曾經蒐集、使用或分析過哪些開放資料 4. 請以一個本中心研究領域說明，你如何——1. 蒐集相關數據、2. 分析資料及 3. 資料視覺化 |
八、應徵聯絡資訊：
請將應徵資料以電子郵件寄至科技、民主與社會研究中心行政專員劉小姐（[email protected]），並在信件標題註明「應徵DSET_組別_姓名」。應徵截止日至2026年3月31日止。
