科技、民主與社會研究中心（DSET）舉辦 2026 供應鏈韌性國際高峰會，場次二「AI供應鏈韌性對話：從模型、安全到智慧機器人應用的全球競爭」由 DSET 民主治理組組長黃凱紳博士主持，聚焦於 AI 供應鏈韌性。

與談人包括：美國創新基金會（Foundation for American Innovation, FAI）資深研究員 Dean Ball、創投公司 Andreessen Horowitz（a16z）資深國家安全顧問 Matt Cronin、特別競爭研究計畫（Special Competitive Studies Project, SCSP）科技領導副總裁 Martijn Rasser、波士頓動力（Boston Dynamics）法務長兼公司秘書 Jason Fiorillo，以及國際無人載具系統協會（Association for Uncrewed Vehicle Systems International, AUVSI）總裁兼執行長 Michael Robbins。

AI 供應鏈韌性對話精華

本場議程深入探討美中AI競爭、AI擴散及實體AI應用。討論分為三個部分展開：AI 政策框架、AI 擴散（AI diffusion）以及「實體 AI」（embodied AI）。各講者重點摘要如下：

AI 政策方面，美國創新基金會（FAI）資深研究員迪恩・鮑爾（Dean Ball）就川普政府的AI行動計畫進行說明，指出美國正積極推動同時涵蓋開放與封閉權重模型的創新願景。儘管中國在開發前沿開放權重模型方面居於領先，美國的開放權重模型——包括 Gemma 與 GPT-OSS——仍有能力迎頭趕上。鮑爾亦提及中等強國在大國科技競爭中所扮演的角色，強調美國在封閉權重模型上具有優勢，應加速將AI技術棧輸出至全球，而此目標有賴美國盟友共同建立統一的AI生態系統。他以台灣為例，指出台灣是中等強國因應川普政府多變態度的典範——中等強國應積極採用前沿模型，發展並迭代有潛力成為關鍵瓶頸與地緣政治槓桿的技術。

在AI治理與監管方面，鮑爾提出「平衡途徑」，主張將責任合理分配至AI價值鏈各環節，以避免阻礙發展。他警告不應過度採取預防性監管，而應著重強化社會韌性，以應對AI帶來的國家安全風險。最後，他就如何在川普第二任期內就產業議題與美方接觸提出建議，指出溝通對象不應局限於華府，並提醒聽眾：有大量企業已準備好與全球合作夥伴攜手合作。

同場發言的安德森・霍洛維茲（a16z）資深國家安全顧問馬特・克羅寧（Matt Cronin）認為，在AI競爭中取勝須具備三項要素：贏得前沿優勢、建立全球生態系統，以及促進人類繁榮。他主張三者相互強化，美國及其盟友與夥伴必須在競爭的所有層面同步勝出。在前沿領域，克羅寧斷言美國及其盟友與夥伴正在打造最頂尖的模型、硬體與零組件，並指出美國將持續保持前沿領先地位，因為創新具有「級聯效應」。他亦指出，中國高度重視前沿AI競爭，中國AI實驗室正積極縮小與美國的差距。在擴散方面，克羅寧承認中國在模型的國內整合與全球部署上的成就。透過大規模直接與間接補貼，中國在全球——尤其是全球南方——的模型擴散方面表現突出。

他警告中國模型的全球擴散對民主國家構成重大風險：中國模型必須在意識形態上效忠中國共產黨（CCP），存在數據安全漏洞，且是傳播中共宣傳的媒介。他強調中國AI模型全球擴散的認知效應，並呼籲美國及其盟友與夥伴廣泛推廣美國AI技術棧。在人類繁榮方面，克羅寧闡述了AI如何提升國家與文明層面的繁榮，而此繁榮是在技術變革浪潮中維繫社會凝聚力與穩定的必要條件。他以教育領域的AI工具為例，說明其如何幫助國民「充分發揮潛能」，並觀察到此一AI應用普遍受到忽視，呼籲各方更有意識地推動此方向的部署。

特別競爭研究計畫（SCSP）科技領導副總裁馬蒂恩・拉瑟（Martijn Rasser）就AI競爭現況發言，指出AI競賽不僅是前沿之爭，更是擴散之爭。他將擴散競賽劃分為四個面向：採購、部署、採用與規模化。他指出，美國「非常擅長製造技術」，但在快速部署方面仍有不足。在採用層面，他觀察到中國之所以擅長全球擴散，在於「夠用就好」的模型對許多國家頗具吸引力。

為反制中國在擴散領域的領先地位，美國必須透過「矽盛世」（Pax Silica）等聯盟框架積極聯繫盟友與夥伴。拉瑟強調台灣在美國擴散戰略中居於核心地位，並主張美國應鼓勵歐洲發展新興技術，以形成良性競爭並持續激發創新。在實務層面，他認為美國必須建立可預期的監管環境，確保美國AI成為全球標準。

實體AI方面，波士頓動力（Boston Dynamics）首席法務官傑森・菲奧里洛（Jason Fiorillo）說明，隨著生育率下降導致勞動力短缺，各國將愈來愈依賴智慧型機器人加以因應。實體AI的發展速度極快——菲奧里洛指出，去年在 CES 發表的上一代Atlas機器人已然過時。在工業製造領域，實體AI與人形機器人將在最終組裝環節發揮關鍵作用，而此環節在汽車產業等領域歷來是最難自動化的步驟。

菲奧里洛同意AI可作為實體應用的加速器，並分享了波士頓動力與 Google DeepMind 的合作進展。他闡述了波士頓動力的使命：將AI融入機器人技術、維持高度的客戶滿意度與市場需求，並確保機器人供應鏈的信任與安全。供應鏈的信任有賴「友岸外包」與「在岸化」的關鍵零組件、提供盟友替代中國軟體的選項，以及關鍵材料的安全供應。

AUVSI 總裁暨執行長麥可・羅賓斯（Michael Robbins）評估，美國在軟體部署方面居於領先，但在實體化方面仍落後。他指出，此一問題並非罕見：中國在電動車等其他技術領域的產業政策同樣催生了「創新飛輪」效應，形成自我強化的技術優勢循環。機器人技術與其他技術一樣具有軍民兩用性，羅賓斯特別提及近期有關解放軍武裝化「機器狼」的研究。因此，盟友夥伴關係至關重要，以確保企業能在公平的競爭環境中參與競爭並取得勝利——這也是AUVSI成立「機器人競爭力夥伴關係」的初衷。

羅賓斯強調AUVSI與工研院（ITRI）及台灣廠商在建立可信無人機夥伴關係方面的合作，有助於台灣在打造規模化「無人武器庫民主體系」中扮演更重要的角色。在刺激需求方面，他主張強烈的需求信號是加速製造業發展的重要動力。他亦指出美國聯邦通訊委員會（FCC）近期針對外國無人機零組件所採取的行動構成挑戰，阻礙了盟友合作，應更精準地縮小打擊範圍。最後，羅賓斯對台灣的國防追加預算及不對稱作戰能力投資表示強力支持。